Tự học SQL: Học SQL mất bao lâu
Học SQL tốn bao lâu tùy thuộc vào mục tiêu về mục tiêu bạn đặt ra và vị trí, công việc mà bạn mong muốn đạt được sau khi biết SQL. Để cụ thể hơn mình xin giải thích ngắn gọn cho từng trường hợp dưới đây. Data Analyst: Từ 1 tuần đến 1++ tháng…
BigQuery là gì? Vì sao ai cũng dùng
Người người nhà nhà BigQuery Ngày càng có nhiều công việc yêu cầu kinh nghiệm BigQuery, nhưng bạn có thật sự hiểu “kinh nghiệm BigQuery” ở đây là gì không ? Mình sẽ giải thích cặn kẽ trong bài viết này. BigQuery là gì ? Nếu nói về định nghĩa “theo sách giáo khoa” thì…
Tự học Python: Pandas và Anaconda
Bắt đầu học Python chỉ trong 10 phút bằng việc cài đặt Anaconda và tập sử dụng pandas rất cơ bản. Thông thường mọi người sẽ bảo là vào trang web chính thức của Python và tải Python về sau đó cài pandas, jupyter-notebook,… qua pip mới là tutorial hoàn chỉnh. Mình tin rằng với…
“Văn hóa Data Driven” – Những cạm bẫy cần tránh
Chuyển đổi số với xu hướng kinh doanh “data-driven” là keyword được rất nhiều nhà quản lý quan tâm hiện nay. Nhưng những sai lầm mà bạn có thể gặp phải khi triển khai văn hóa “data-driven” trong công ty thì vẫn chưa được nhắc đến. Data “d-rơi dần” Hôm nay mình xin viết một…
![[Tự học SQL] – Hàm INNER JOIN](https://tuananalytic.com/wp-content/uploads/2021/08/image.png)
[Tự học SQL] – Hàm INNER JOIN
Hàm INNER JOIN Inner join là hàm join nhưng chỉ giữ lại những phần giống nhau giữa 2 bảng được join, những phần không tương đồng nhau sẽ được bỏ đi. Cú pháp SELECT bang_1.ten_cot_1,…. FROM bang_1 INNER JOIN bang_2 ON bang_1.cot_de_join_1 = bang_2.cot_de_join_2; Trong câu ví dụ tổng quát trên có 2 bảng, chúng…
![[Data Engineer] ETL là gì, từ khái niệm đến thực tế](https://tuananalytic.com/wp-content/uploads/2021/07/image-4-edited.png)
[Data Engineer] ETL là gì, từ khái niệm đến thực tế
ETL là viết tắt của ba chữ Extract – Transform – Load . Trong các hệ thống dữ liệu, ETL là hoạt động để vận chuyển dữ liệu từ một điểm gốc (source) đến một điểm đến (destination). Thông thường, dữ liệu ở điểm gốc sẽ lớn hơn và lộn xộn hơn dữ liệu ở…